利用vosviewer快速生成cnki题录关键词共现网络

搁以前做关键词共现网络都是代码计算出矩阵再可视化呈现的,用python真的很慢,而vosviewer简直是又快又专业,果然将事情分成不同几份再交由不同的专业软件完成真的是提高效率的终极方法。

首先cnki是有导出endnote格式题录的功能的,这一步我是用知网研学完成的,直接全选,然后右键提取就行了,格式选择为endnote,文件类型为txt

打开vosviewer,界面如下

点击左侧create

选中create a map based on bibliographic data

选中read data from reference manager files

选择题录文件的路径

点击next,这里有个counting method,可以选择full counting或者fractional counting,具体区别稍后说:

后续选项可根据需求调整,最后结果如下,很清晰很舒服啊天,爱了爱了

  • 关于 Full counting和 Fractional counting的区别

简单来说,Full counting是从文章的角度计算权重,Fractional counting是从作者的角度计算权重。

比如作者A与作者B共同完成了一篇论文α,那么无论是Full还是Fractional算法,A与B的权重都是1。当α增加一位作者C时,对于Full算法来说,A与B依然只合作了一篇文章,那么A与B的权重依然是1,同时ABC的三角关系中边的权重都是1。

但是对于Fractional算法来说,由于C的加入,使得A与B对α的贡献下降了,因此A与B权重可以下降为1/0.5=0.5,同理,ABC的三角关系中,每个人的权重都是0.5,此时如果A与B再合作一篇论文β,这篇论文C没有参与,那么A与B对于β产生的权重是1,总权重为0.5+1=1.5.

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24,477 thoughts on “利用vosviewer快速生成cnki题录关键词共现网络

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